今天和同事谈起关于模拟思考，也就是人工智能，这让我想起了我以前曾经对这方面有所研究。
当初考虑AI如何思考的，主要是因为玩了个养成游戏，对里面的人机对话非常感兴趣，特别是有自动记忆单词功能，当时非常吸引我。
后来发觉这些还是特别死板，只是按照“规律”来办事，如果脱离或没有相对应的规律，那就会出错，所以这还只是一个制定规律。
那么能否让AI真正拥有模拟思考能力呢？我开始联想到婴儿时的语言学习能力。
婴儿是无法理解大人所发出的声音，就像无任何数据的程序一样，但当他们能记住型，声，色等其他因素，而长时间的积累让这些东西可以联系到一起，直到说出第一句话为止。
也就是说，婴儿时期，是不存在“理解”这个词的，他们只知道学，排除婴儿时期发声系统的因素，可以说他们是在模仿，那这个和无数据的程序是一样的，我们也可以让程序来模仿我们输入的词，但并不是简单的拷贝STRING，而是先保存数据库，然后对这词进行一定的猜测，对以前有过的词进行赛选。最后作出回答。
但声，色，行呢？？
因为在最初，都是靠图像，声音来记录的，而程序如果也这么做，虽然可以用摄像头，话筒来当接收设备，但他们传送到程序后，只是单纯的二进制，并不能对这些起到什么作用，所以这里是我现在无法想通的。
理解方面，我可以据个例子 ：
草莓
对于这个词语，对于婴儿来说，大概只能认为红的，甜得就是，从型，色，味来记忆，而“草莓”这个声词就当结果来记忆。
当出现樱桃，婴儿也会说草莓，因为从前面的条件来看，都符合条件，所以得出结论，是草莓，这是大人纠错，新的条件被记录下来，草莓外有小刺点，樱桃外面是光滑的。
所以以后又会一次又一次的添加条件。这些都和程序的逻辑一样。但当出现“另外，另类”的时候，这个条件就需要理解来进行分析了。
联想我觉得特别难，因为我们联想大部分是自己的记忆，回忆，而这些都是图像，我们记录在脑袋里的都是影像，而记录在电脑里的都是二进制，这就是本质区别。
比如说道樱桃，联想到怎么长出来的，有多少种等等。。。。这些大概等于儿童的问答阶段了吧。